LA NEUROCIÈNCIA AL SERVEI DE L’APRENENTATGE DE LES MATEMÀTIQUES
Cada vegada són més els corrents educatius que defensen la necessitat que la Neurociència sigui la que guiï els processos d’aprenentatge en les àrees instrumentals, ja que aquesta ciència ha demostrat que mitjançant l’entrenament de processos cognitius concrets es modifiquen les connexions neuronals i es produeixen canvis estructurals en el cervell. L’entrenament sistemàtic és imprescindible perquè les connexions sinàptiques de les neurones siguin cada vegada més ràpides, i només així es construeixen les xarxes neuronals més eficients dels aprenentatges instrumentals. Perquè pots aprovar un examen i després de dues setmanes no recordar-te’n de res, i no haurà servit el temps que s’hagi dedicat a adquirir aquest coneixement, perquè aquesta xarxa neuronal haurà estat podada pel cervell. Perquè el cervell funciona així: elimina totes les xarxes no eficients quan ha passat un temps. Per això cal entrenar les connexions neuronals tenint en compte tant les corbes d’aprenentatge com les corbes de memòria, que són diferents per a cada individu.
Editorial Edebé juntament amb Google for Education ofereixen als docents de Primària de l’àrea de Matemàtiques la primera solució totalment curricular basada en els últims avenços en la Neurociència. El mètode d’ADImat, així se’n diu la proposta, parteix de models científicament provats amb milers d’alumnes, i les seves activitats asseguren l’entrenament dels processos cognitius específics de les Matemàtiques i la construcció d’una xarxa neuronal eficient.
ADImat treballa des de l’Aprenentatge Adaptatiu a través d’una intel·ligència artificial, Adi, que té la capacitat d’interaccionar amb la resposta de cada alumne, donant-li l’ajuda necessària perquè a partir del seu error aconsegueixi la resposta correcta. És el que anomenem «tractament personalitzat de l’error». L’assistent d’intel·ligència artificial té la capacitat de donar resposta personalitzada davant l’error de cada alumne. Assisteix l’alumne amb ajudes diverses i successives fins que aquest és capaç de solucionar correctament l’activitat.
Aquestes dues característiques, activitats basades en models neuropsicològics i la intel·ligència artificial que interacciona amb cada alumne, clarament les dues característiques diferenciadores de les activitats d’ADImat pel que fa a altres continguts digitals de Matemàtiques, són les que garanteixen que l’aprenentatge sigui de la major eficàcia i que cada alumne desenvolupi el seu màxim potencial.
La informació recollida durant les sessions de treball dels alumnes, una vegada analitzada i expressada gràficament i amb diversos tipus d’informes, permet portar un seguiment rigorós del procés d’aprenentatge, tant a nivell individual com grupal. L’objecte del mesurament que fa ADImat no es limita a recollir la resposta dels estudiants, sinó que, a més, analitza els processos cognitius específics, les funcions cognitives implicades i els processos emocionals.
Aquesta anàlisi de l’aprenentatge no només descarrega el docent de les tasques de correcció i avaluació, sinó que sobretot li facilita el seguiment objectiu dels punts forts i febles del procés d’aprenentatge dels seus alumnes i li serveix de guia per orientar la seva acció docent. En definitiva, ADImat proporciona informació perquè el docent prengui les millors decisions sobre el que ha de fer. I a l’alumne l’ajuda a saber com està sent el seu procés d’aprenentatge, què aprèn i com ho aprèn; és a dir, la metacognició.
